项目动机

很多学生读历史文本时很难把事件、人物、空间和因果链条组织成具体图景。Storyboard Agent 的目标不是把历史娱乐化，而是通过镜头规划和可视化帮助学生看见文本背后的叙事结构。

系统流程

系统将一个历史段落拆解为多个阶段：narrative parsing、shot planning、prompt generation、image generation 和 validation。每一步都产生结构化输出，包括 panel plans、prompts、captions、images 和 validation report。

  • 叙事解析：识别人物、事件、地点和冲突。
  • 镜头规划：把文本转化为可呈现的场景序列。
  • 生成与验证：生成图像后检查是否忠实于文本。
Agent 系统的教育价值不在于“自动生成好看的图”，而在于把学生看不见的叙事推理过程变成可以讨论的中间产物。

与 InGenius 的连接

InGenius 的跨学科项目可以借鉴这种 agent workflow：让学生把阅读材料、科学问题或产业案例拆成一系列可检验的中间步骤，再进行表达和答辩。